神经网络分数阶PI~μD~λ在压电叠堆控制中的应用

为了克服压电叠堆的迟滞特性,实现压电叠堆的精确控制,建立了压电叠堆控制系统,研究了该系统所用到的神经网络、分数阶微积分等算法。首先,搭建了采集压电叠堆位移数据的硬件系统,并对含有噪声的位移数据进行了滤波处理;利用径向基函数(RBF)神经网络对压电叠堆建模,得到了模型参数。然后,利用RBF神经网络建模得到的Jacobain信息来整定分数阶PI~μD~λ控制器中的参数对压电叠堆进行控制。最后,与RBF整数阶PID对压电叠堆的控制效果进行了对比。结果显示:RBF建模误差仅为位移实测数据的0.22%,RBF神经网络分数阶PIμDλ控制系统输出稳定,很好地跟随了给定。得到的结果表明RBF神经网络分数阶PI~μD~λ控制器控制性能良好,在压电叠堆的控制中比RBF整数阶PID控制器表现得更加稳定、精确。     

多媒体高层语义框架及检索算法

针对多媒体信息检索中的"语义鸿沟"问题,提出了矩阵分裂方法的定义及其基本运算准则,描述了适用于多种多媒体信息的高层语义框架,利用该框架对多媒体信息进行高层语义检索,解决了检索多媒体信息的"语义鸿沟"问题.针对该框架提出了基于每次用户检索结果的部分优先算法,利用用户每次检索结果对高层语义分支权重进行自适应调整,从而达到提...     

冲击噪声背景下的近场源二维参数估计方法

本文针对背景噪声为冲击噪声的情况,提出了一种新的近场源二维参数估计方法.本方法利用协变异(或协变异系数)构造矩阵,并通过求根的方法估计近场源的方向角和距离参数.该算法可以抑制冲击噪声对估计性能的影响,同时具有无需谱峰搜索的优点.仿真实验证明了该算法的有效性.     

基于稳健统计的矢量量化器设计算法

L BG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义 ,但由于在训练图象中 ,总存在少量的离群矢量 ,使得在训练码书时 ,码字的分布受到影响 ,进而使得压缩性能下降 ,因而不能充分体现出矢量量化的优越性能 .而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器 ,由于减少了码书中的离群矢量 ,同时加强了中心矢量在码书中的权重 ,因而不仅能够尽量减少码书的冗余 ,而且能大幅度提高压缩性能 .实验结果显示 ,用基于稳健统计的设计方法设计的码书 ,其压缩性能比传统的 L BG算法有了较大的改善 ,且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的 .     

PLC与显示器、打印机接口技术的研究

设计了PLC与LED显示器、打印机的接口电路。硬件上采用光电耦合器来实现逻辑电平的转换;软件上利用PLC丰富的计数器使PLC扫描时序满足外设接口时序的要求,将所需数据传送出去。从而使PLC同时具有实时显示和打印输出功能,以便随时监测并记录现场运行参数,避免因人工记录数据出现的错误。经实际操作证明,该方案较易实现,具有很强的实用性。     

基于小波变换和Teager能量算子浊音段提取

对语音信号浊音段的提取在很多应用中都是重要的一个步骤。在小波域上用Teager能量算子(TEO)提取语音信号的浊音段,并对原始语音信号和加有高斯白噪声的不同信噪比的语音信号进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能够准确地提取出浊音段,并具有较强的抗噪声能力。     

异质网络中基于节点影响力的相似度度量方法

异质网络相似度学习,即分析两个不同类型对象间的相关程度.不同类型对象在异质网络中的重要程度不同,它们在相似度学习过程中的发挥的作用也不同.针对异质网络,提出了一种基于节点影响力的相似度度量方法NISim,该模型既考虑了网络中的链接结构,也保留了网络中的语义信息,同时区分不同类型节点对异质网络的作用.在异质信息网络环境下,通过启发式规则区分并量化不同类型节点的影响力权值,并结合网络链接结构和节点间语义关系,解决了提高相似度学习准确性的问题.实验结果表明,该方法能够有效地对异质信息网络不同类型节点进行相似度度量,可以应用在网络搜索、推荐系统以及知识图谱构建等不同领域.     

IMS媒体协商和资源预留方案分析

传统电信网络正在朝着融合的方向发展,从而提供统一的、与接入无关的电信级多媒体业务,同时最大限度地降低网络建设和运维成本。IMS被普遍认为是能够实现这一目标的核心技术。而IMS中的媒体协商与资源预留技术对于实时业务的QoS起着至关重要的作用,本文从技术原理、信令流程、实现方法等方面,分析对比了媒体协商和资源预留的几种实际应用方案。     

基于边缘检测的视差图效果优化

在立体视觉中,匹配之后得到的视差图利用投影模型可以得到原图像的深度信息和三维信息。为了达到提高立体匹配的精度与速度的目的,提高视差图的质量成为了立体匹配的核心问题。利用Canny检测算法、Sobel检测算法、Scharr检测算法对双目图像进行边缘提取。在此基础上,分别使用BM(Boyer-Moore algorithm)算法、SGBM(Semi-global block Matching)算法以及DP(Dynamic programming)算法进行立体匹配,并且分别计算视差图及误匹配率。经分析,Canny检测算法与SGBM算法相结合的方法剔除了大量不相关信息,大幅度减少数据的处理量。选取真实场景图片对该方法进行结论验证。实验结果表明,该方法提高了视差图的质量。     

电池储能双向变流系统控制方法的研究

针对现有电池储能系统容量配置不灵活的问题,研究了一种可分簇控制的多电池组的电池储能系统。分析了多电池组双向变流系统的工作原理,特别重点研究了各个部分的控制策略以及相互间的协调控制。搭建了Maltab仿真模型,提出了恒流控制和稳压控制两种控制方法,仿真验证了控制策略的有效性。将恒流控制策略运用于100kW电池储能系统上,实验表明系统能实现稳定并网运行,功率因数很高。